本硕士点旨在培养适应国家和区域现代化建设需要，具有优良的思想政治品质、强烈的社会责任感、良好的职业道德，掌握坚实的数学基础理论和系统的专业知识，深入了解数学各分支的国内外研究状况与发展前沿，具备严谨的逻辑推理能力、深刻的抽象思维能力和独立的理论研究能力，或运用现代数学理论与方法解决科学、工程、金融及管理等领域实际问题的能力，能够独立从事本学科相关的科学研究、教学、技术开发与管理等工作的高层次应用型专门人才。
主要研究方向如下：
1、基础数学。本研究方向主要包括代数、分析及图论三个相关领域。主要从事计算机的编码学（代数），分子的结构优化重组、机器学习中的数据降维与可视化、定位网络以及自组织网络的构成（几何），算子理论、动力系统（分析）等相关领域的研究。
2、金融数学。本研究方向主要包括保险精算、金融风险管理与分析、金融衍生品定价、证券投资分析等方面。以数学和计算机为工具，通过数学建模、理论分析，数值计算等对金融问题进行定量分析，从而揭示金融运行过程中的内在规律并用来指导实践，将现代数学和计算技术应用在具体的金融领域里。
3、运筹学与控制论。本研究方向主要包括随机系统控制、复杂系统建模与控制以及金融随机系统控制等。学科团队在随机系统与非线性系统性能分析方面具有良好的研究基础。基于现代控制理论发展的趋势与团队成员已有的研究基础，现代控制理论团队成员的未来研究方向将主要集中在以下三个方面：(1)随机混杂系统的稳定性分析；(2)高度非线性系统的随机控制；(3)多智能体系统的分布式控制。
4、概率论与数理统计。本学科方向主要研究如何利用统计的基本方法和基本理论实现对于金融、经济现象的分析，研究如何合理有效的利用经济、金融数据将经济、金融问题转化一系列的指标，从而实现对于金融、经济现象的量化分析，达到对于金融风险的预警，提出控制策略。